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大数据分析与挖掘综合能力提升实战
大数据分析与挖掘综合能力提升实战
【课程背景】
一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策。
本课程覆盖了如下内容:
  1. 大数据的本质及核心理念
  2. 数据分析基础,数据分析过程
  3. 数据分析方法,数据分析思路。
  4. 数据可视化呈现,数据报告撰写。
本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
【培训对象】
销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
【学员要求】
  1. 每个学员自备一台便携机(必须)。
  2. 便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
  3. 便携机中事先安装好IBM SPSS v19版本及以上。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
【课程大纲】
  • 大数据的核心理念
  • 问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
    1. 大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
    2. 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
    3. 从案例看大数据的核心本质
    4. 认识大数据分析
    案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
    1. 数据分析需要的五种必不可少的能力
    2. 大数据应用的四层结构
    3. 大数据分析的两大核心理念
    4. 大数据分析面临的常见六大问题
  • 数据分析基本过程
    1. 数据分析的六步曲
    2. 数据分析的六个步骤
    3. 数据分析的三大误区
    演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目
  • 统计分析实战篇
  • 问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?
    1. 数据分析方法的四个层次
    2. 统计分析常用的指标
    3. 五种基本分析方法及其适用场景
    4. 综合分析方法及其适用场景
    5. 最合适的分析方法才是硬道理。
  • 解读数据分析结果
  • 问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?
  • 数据分析思路篇
  • 问题:数据分析的7种思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
  • 图表呈现篇(这部分根据情况讲解)
  • 问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
    1. 常用的5种图形
    2. 6类复杂图形     演练:图形绘制
    3. 动态图表画法技巧
    4. 图表美化原则
    5. 优秀图表示例解析
  • 分析报告撰写(这部分不讲,课件留给学员参考)
  • 问题:如何让你的分析报告显得更专业?注意从8个方面入手
    案例:营业时间调整专题报告
    案例:企业业务运营分析报告
  • 数据分析实战篇
  • 四大影响因素分析,数值预测模型。(案例剖析)
  • 数据挖掘实战篇
    1. 聚类分析
    2. 分类分析
    实战:电信客户流失分析与预警模型
    结束:课程总结与问题答疑。